Bull Put Spread
Backtest-Wert: 89.9%
Backtest-Wert: $106/Kontrakt
Risikokapital = Breite × 100 − Prämie
Verlust bei fehlerfreiem Stop
= Spread-Breite × 100 − Prämie
Double Calendar Spread
Richtwert: ~65–72%
Auf BPS-MAR kalibriert
= Max Verlust (hard gedeckelt)
Verlust bei Normal-Szenario
= Debit (kein offenes Risiko)
⚠ Die DCS-Werte wurden in den Voreinstellungen absichtlich so gewählt, dass DCS und BPS (Normal) eine identische MAR-Ratio erzielen, um die Widerstandsfähigkeit im Stressfall fair zu vergleichen.
Endkapital
BPS (Normal)
–
BPS (Stress)
–
DCS
–
Max Drawdown
BPS (Normal)
–
BPS (Stress)
–
DCS
–
MAR-Ratio (CAGR / MDD)
BPS (Normal)
–
BPS (Stress)
–
DCS
–
BPS (Normal – keine Slippage, kein Black Swan)
BPS (Stress – mit Slippage)
Double Calendar
Anzahl Trades 200
Startkapital (USD) 10.000
Kontrakte pro Trade 1
Slippage-Häufigkeit 21%
Slippage-Faktor 2.5×
Hinweis Slippage: Slippage-Häufigkeit = Anteil der Verlust-Trades, bei denen der Stop deutlich übersprungen wird. Default entspricht dem Backtest-Schnitt (21 % der SL-Events bei Faktor 2.5×).

Das Widget führt eine Monte-Carlo-Simulation durch: Für jeden Trade wird zufällig entschieden, ob er ein Gewinner oder Verlierer ist – auf Basis der konfigurierten Win-Rate.

BPS (Normal) ist die Referenzkurve ohne jede Slippage und vom Black-Swan Event unbeeinflusst – wie ein idealer Backtest aussieht, wenn alle Stop-Orders exakt zum Zielpreis ausgeführt werden.

BPS (Stress) modelliert, dass ein konfigurierbarer Anteil der Verlust-Trades unter Slippage leidet: Der Stop-Loss wird ausgelöst, aber die Ausführung erfolgt zum Faktor × Ø-Verlust. Entspricht dem beobachteten Verhalten aus dem realen Backtest.

Der Black-Swan-Button fügt ein einmaliges MaxLoss-Event ein: Der BPS verliert die volle Spread-Breite minus Prämie (die BPS Normal Kurve ignoriert dieses Event). Der DCS verliert nur das eingesetzte Debit – mehr ist strukturell nicht möglich.

Die MAR-Ratio (CAGR / |MDD|) ist ein Maß für die risikoadjustierte Rendite. Werte über 1.0 gelten als gut; unter 0.5 als problematisch.

Win-RateAnteil der Trades die als Gewinner schließen. Backtest BPS 2015–2026: 89.9%.
Ø Prämie / GewinnEingenommene Prämie (BPS) bzw. durchschnittlicher Gewinn (DCS) pro Kontrakt.
Spread-BreitePunkte zwischen Short und Long Strike. 100 Punkte × 100 = 10.000 USD Risikokapital pro Kontrakt beim SPX.
Ø VerlustDurchschnittlicher Verlust unter normalen Bedingungen (ohne Slippage).
Max VerlustBPS: Spread-Breite × 100 − Prämie. Tritt bei Black Swan ein. DCS: exakt das gezahlte Debit, nicht mehr.
Slippage-HäufigkeitAnteil der Verlust-Trades bei denen schwere Slippage auftritt. Durchschnitt im Backtest 2015–2026: 21%.
Slippage-FaktorMultiplikator auf Ø-Verlust im Slippage-Fall. Durchschnitt der Extrem-Ausreißer: ~2.5×.
KontrakteAnzahl Kontrakte pro Trade. Skaliert alle Gewinne und Verluste linear.

Pre-2025: Fast alle 20 SL-Events mit Faktor 1.36–1.50×. Nur 2 echte Ausreißer (2015: 2.12×, 2021: 2.29×).

Post-2025: Von 7 SL-Events hatten 4 einen Faktor ≥ 2.4×:

2025-01-24SL-Ziel 480 USD → Ausführung 1.340 USD (2.79×) → P/L −13.046 USD
2025-01-31SL-Ziel 600 USD → Ausführung 1.455 USD (2.42×) → P/L −12.610 USD
2025-08-29SL-Ziel 390 USD → Ausführung 1.070 USD (2.74×) → P/L −9.460 USD
2026-01-16SL-Ziel 465 USD → Ausführung 1.115 USD (2.40×) → P/L −9.660 USD

Diese vier Events allein haben die Strategie von +10.5% CAGR (Pre-2025) auf −9.3% CAGR (Post-2025) gedrückt.